【ヴィクトリアマイル】過去10年データ分析

ヴィクトリアマイルに関する過去データです。

データは競馬の基本で初心者~上級者までが利用するツール。

本ページでは、基本データと応用データを掲載しています!

基本データは有料ツールを使用すれば誰でも1発でたどり着けるデータですが、応用データはそれらを複合して導き出されたデータなので結果に直結する本サイトオリジナルのデータになります。

  • 枠は内外どこがいい?
  • 波乱傾向にある?人気で決まりやすい?
  • どんな馬がいいの?

などの、細かいデータを掲載!!

過去10年データ(基本)

コース

※準備中

東京競馬場コースデータ

年齢

年齢着別度数勝率複勝率単回値複回値
4歳5- 7- 3- 70/ 855.9%17.6%3475
5歳3- 2- 5- 47/ 575.3%17.5%86215
6歳1- 1- 2- 24/ 283.6%14.3%50106
7歳1- 0- 0- 6/ 714.3%14.3%25258
8歳0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%00

注目ポイント

着別度数を見ると、4.5歳が圧倒的ですが、そもそも7.8歳に関してはほとんど出走していないので、データだけで判断するのは難しいレース。

人気

人気着別度数勝率複勝率単回値複回値
1番人気3- 3- 0- 4/ 1030.0%60.0%6380
2番人気1- 0- 1- 8/ 1010.0%20.0%4129
3番人気0- 1- 2- 7/ 100.0%30.0%072
4番人気1- 0- 0- 9/ 1010.0%10.0%7222
5番人気1- 0- 1- 8/ 1010.0%20.0%14185
6番人気1- 0- 1- 8/ 1010.0%20.0%13593
7番人気1- 1- 3- 5/ 1010.0%50.0%177219
8番人気1- 1- 0- 8/ 1010.0%20.0%194125
9番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
10番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
11番人気1- 2- 1- 6/ 1010.0%40.0%283426
12番人気0- 2- 0- 8/ 100.0%20.0%0204
13番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
14番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
15番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
16番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
17番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
18番人気0- 0- 1- 7/ 80.0%12.5%01062

注目ポイント

人気薄の台頭が目立つレースです。かなり荒れる傾向にあるレースだと考えられます。

紐荒れは最低でも意識して挑みたいレースでしょう。

騎手

騎手着別度数勝率複勝率単回値複回値
内田博幸2- 1- 0- 5/ 825.0%37.5%392220
戸崎圭太2- 0- 0- 4/ 633.3%33.3%530150
横山典弘2- 0- 0- 6/ 825.0%25.0%10841
蛯名正義1- 2- 0- 6/ 911.1%33.3%45302
武豊1- 1- 0- 6/ 812.5%25.0%2136

枠順

枠番着別度数勝率複勝率単回値複回値
1枠0- 2- 4-14/200.0%30.0%0174
2枠1- 1- 2-16/205.0%20.0%9768
3枠3- 0- 1-16/2015.0%20.0%14670
4枠0- 2- 0-18/200.0%10.0%0102
5枠0- 2- 1-17/200.0%15.0%0132
6枠3- 0- 0-17/2015.0%15.0%5924
7枠2- 1- 1-24/287.1%14.3%16451
8枠1- 2- 1-26/303.3%13.3%13306

注目ポイント

データを見る限り、枠ごとの有利不利はあまりなさそうですが、どちらかと言うとやや外枠よりが有利に感じます。

とは言っても基本的に枠ごとの有利不利は特にないと思われ、能力適正で判断することが賢明です。

過去10年データ(応用)

データ使用法
注目特選データ】に当てはまる馬を抽出後に、【要注意消去データ】に該当する馬を探してください。

データは今の時代誰でも簡単に手に入ります。

もちろんそれは初心者でも変わりませんし、初心者や馬券力の低い人ほど、わかりやすいデータに頼りがちになるので、近年は単純なデータだけでは旨味がほとんどありません。

では、どうすればいいのか?

複合的なデータを使用するのです。

Googleで検索する時も【○○ △△】という様に、複合ワードで検索する事でより正確な欲しい情報にたどり着けますよね?

これは競馬も同様です。

データを複合的に考える事で周りとは違う。つまり勝てる予想法に昇華するのです。

注目特選データ

回収率100%超え&高好走率データリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①関東騎手×1~5人気 5- 0- 2- 7/1436%50%214120
②関西馬×4歳×前走重賞 2- 7- 3-37/494%25%33121
③5歳×前走1~5着×前走4角7番手以内 1- 0- 4-15/205%25%97489
  1. 関東騎手騎乗の人気馬は回収率優秀
  2. 前走重賞の関西4歳馬は馬券内好走多い
  3. 5歳の前走好走馬は穴傾向

要注意消去データ

好走率大幅に下がるデータリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①前走4角5番手以下×12番人気以下 0- 0- 0-50/500%0%00
②間隔10週以上 0- 1- 0-12/130%8%078
  1. 前走後方の下位人気も好走歴なし
  2. 間隔10週以上馬は凡走傾向

過去的中結果

上記データによる過去成績のサンプルを掲載致します。

サンプル:2017年

注目特選データ該当馬
  • ルージュバック:①
  • アドマイヤリード:②
  • デンコウアンジュ:②
  • ジュールポレール:②
  • ソルヴェイグ:②
  • アットザシーサイド:②
  • クリノラホール:②

次に【要注意消去データ】でデータを洗練します。

要注意消去データ
  • アットザシーサイド:①
  • クリノラホール:①

という事で、残ったのが

  • ルージュバック
  • アドマイヤリード 6人気1着
  • デンコウアンジュ 11人気2着
  • ジュールポレール 7人気3着
  • ソルヴェイグ
券種(BOX)点数配当回収率
馬連1042710円4271%
馬単2073750円3688%
3連複10123870円12387%
3連単60918700円15312%

そのまま残った馬のBOX系で結果が出る事もあります。

更に、このデータから抽出された馬を自らの予想でアレンジすれば大幅に回収率アップが期待できます。

このデータで残った馬から予想するだけでも、結果は良くなるはずです。

ラップ分析

多くの人が嫌うラップ分析も重要なファクターの一つ。

ユーザー同士のお金の奪い合いな以上はみんなが嫌う要素こそ、突き詰めれば武器に変わります。

もちろん上部の複合データもその一つですが、さらなる回収率アップの為に掲載致します。

日付ラップタイム前5F後5F前3F後3F
201412.4-10.7-11.6-11.5-11.8-11.4-11.2-11.758.057.634.734.3
201512.1-11.0-11.2-11.2-11.4-11.2-11.6-12.256.957.634.335.0
201612.3-10.4-11.1-11.9-11.5-11.4-11.3-11.657.257.733.834.3
201712.6-11.2-11.8-12.3-12.2-11.1-10.8-11.960.158.335.633.8
201812.4-11.3-11.5-11.6-11.5-11.1-11.2-11.758.357.135.234.0

傾向分析

基本的にスローペース想定がベターなレース。しかし、積極的な馬が1頭いればマイルらしく流れるのでメンバー次第。

ポイント①
・メンバー次第で平均ペースまで

ラスト3F最速も十分考えられるレースで、ラスト2F最速はスローペース前提に近いので、どちらにしても直線で出し切るだけのロンスパ適正は欲しい。

逃げ先行馬は基礎スピードで押し切る事も十分可能なレース。

ポイント②
・差し馬ロンスパ適正必須

・基礎スピード重要

ロンスパ適正は、ラスト4Fから11秒台で落差の小さいレースやラスト3F最速戦での好走が見分けやすいポイント。

まとめ

ポイント
  • 波乱傾向
  • 4,5歳馬中心がトレンド

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