【NHKマイルC】過去10年データ分析

NHKマイルCに関する過去データです。

データは競馬の基本で初心者~上級者までが利用するツール。

本ページでは、基本データと応用データを掲載しています!

基本データは有料ツールを使用すれば誰でも1発でたどり着けるデータですが、応用データはそれらを複合して導き出されたデータなので結果に直結する本サイトオリジナルのデータになります。

  • 枠は内外どこがいい?
  • 波乱傾向にある?人気で決まりやすい?
  • どんな馬がいいの?

などの、細かいデータを掲載!!

過去10年データ(基本)

コース

※準備中

東京競馬場コースデータ

人気

人気着別度数勝率複勝率単回値複回値
1番人気5- 0- 0- 5/ 1050.0%50.0%15176
2番人気1- 3- 1- 5/ 1010.0%50.0%58107
3番人気1- 1- 1- 7/ 1010.0%30.0%6472
4番人気0- 1- 1- 8/ 100.0%20.0%045
5番人気0- 2- 0- 8/ 100.0%20.0%072
6番人気1- 1- 1- 7/ 1010.0%30.0%128120
7番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
8番人気0- 0- 1- 9/ 100.0%10.0%077
9番人気0- 0- 1- 9/ 100.0%10.0%052
10番人気2- 0- 0- 8/ 1020.0%20.0%741185
11番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
12番人気0- 0- 2- 8/ 100.0%20.0%0226
13番人気0- 1- 1- 8/ 100.0%20.0%0380
14番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
15番人気0- 0- 1- 9/ 100.0%10.0%0163
16番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
17番人気0- 1- 0- 9/ 100.0%10.0%0194
18番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00

注目ポイント

1番人気の勝率は5割となかなかの信頼性。

人気薄の台頭もあり、荒れる傾向のレースと考えられます。

相手となる穴馬を的確に判断することが重要です。

騎手

騎手着別度数勝率複勝率単回値複回値
横山典弘2- 1- 1- 5/ 922.2%44.4%135175
ウィリア1- 1- 0- 2/ 425.0%50.0%115117
柴田大知1- 0- 0- 4/ 520.0%20.0%686146
安藤勝己1- 0- 0- 2/ 333.3%33.3%8646
浜中俊1- 0- 0- 4/ 520.0%20.0%3828

枠順

枠番着別度数勝率複勝率単回値複回値
1枠0- 2- 2-16/200.0%20.0%0203
2枠2- 0- 1-17/2010.0%15.0%21073
3枠1- 1- 1-17/205.0%15.0%1835
4枠2- 0- 0-18/2010.0%10.0%20347
5枠1- 2- 1-16/205.0%20.0%9174
6枠1- 0- 3-16/205.0%20.0%64150
7枠2- 2- 0-26/306.7%13.3%2454
8枠1- 3- 2-24/303.3%20.0%1979

注目ポイント

枠ごとの大きな差はないレースです。

枠の位置で有利不利はないと考えられます。

最内枠の勝率0%が気になるところですが、圏内には入っているので、データ母数の少なさからくるものだと思われます。

なので、枠に囚われない正しい能力適正判断が重要です。

過去10年データ(応用)

データ使用法
注目特選データ】に当てはまる馬を抽出後に、【要注意消去データ】に該当する馬を探してください。

データは今の時代誰でも簡単に手に入ります。

もちろんそれは初心者でも変わりませんし、初心者や馬券力の低い人ほど、わかりやすいデータに頼りがちになるので、近年は単純なデータだけでは旨味がほとんどありません。

では、どうすればいいのか?

複合的なデータを使用するのです。

Googleで検索する時も【○○ △△】という様に、複合ワードで検索する事でより正確な欲しい情報にたどり着けますよね?

これは競馬も同様です。

データを複合的に考える事で周りとは違う。つまり勝てる予想法に昇華するのです。

注目特選データ

回収率100%超え&高好走率データリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①前走重賞×前走4角7番手位以内×1~3人気 6- 3- 1- 8/1833%56%119106
②前走G2×前走4角5番手以内×4~10人気 3- 2- 1- 9/1520%40%579217
③前走G3×4~10人気 0- 2- 2-14/180%22%0114
  1. 前走重賞で逃げ~差しの人気馬中心
  2. 前走G2先行馬が穴傾向
  3. 前走G3は人気薄でも期待

要注意消去データ

好走率大幅に下がるデータリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①前走G1×4人気以下 0- 0- 1-24/250%5%016
②前走上り3位以下×前走4角7番手以下1- 0- 2-55/582%5%341
  1. 前走G1の人気薄は凡走傾向
  2. 前走中団以下で上り遅いと逆転厳しい

過去的中結果

上記データによる過去成績のサンプルを掲載致します。

サンプル:2018年

注目特選データ該当馬
  • ギベオン:①
  • テトラドラクマ:①
  • ケイアイノーテック:②
  • レッドヴェイロン:③
  • ミスターメロディ:③
  • パクスアメリカーナ:③

次に【要注意消去データ】でデータを洗練します。

要注意消去データ
  • パクスアメリカーナ:②

という事で、残ったのが

  • ギベオン 2人気2着
  • テトラドラクマ
  • ケイアイノーテック 6人気1着
  • レッドヴェイロン 9人気3着
  • ミスターメロディ
券種(BOX)点数配当回収率
馬連103140円314%
馬単207470円374%
3連複1021840円2184%
3連単60129560円2159%

そのまま残った馬のBOX系で結果が出る事もあります。

更に、このデータから抽出された馬を自らの予想でアレンジすれば大幅に回収率アップが期待できます。

このデータで残った馬から予想するだけでも、結果は良くなるはずです。

ラップ分析

多くの人が嫌うラップ分析も重要なファクターの一つ。

ユーザー同士のお金の奪い合いな以上はみんなが嫌う要素こそ、突き詰めれば武器に変わります。

もちろん上部の複合データもその一つですが、さらなる回収率アップの為に掲載致します。

日付ラップタイム前5F後5F前3F後3F
201412.0-11.0-11.6-12.0-11.8-11.3-11.5-12.058.458.634.634.8
201512.4-11.1-11.8-11.9-12.1-11.1-11.3-11.859.358.235.334.2
201612.3-10.7-11.3-11.7-11.7-11.3-11.5-12.357.758.534.335.1
201712.4-10.9-11.2-11.6-11.8-11.3-11.3-11.857.957.834.534.4
201812.1-11.1-11.2-11.9-11.7-11.3-11.5-12.058.058.434.434.8

傾向分析

近年は短距離という事もありほとんどが平均ペース以上に流れた競馬。

ポイント①
・ペースは流れる傾向

東京で直線を出し切る形になりやすいレースで過去5年は全てラスト3F最速戦。

ロンスパ適正はもちろんですが、後半要素の総合力が問われるレースです。

ポイント②
・ロンスパ適正重要

ロンスパ適正の見分け方は、ラスト4Fから11秒台のレースやラスト3F最速戦での好走が見分けやすいポイント。

まとめ

ポイント
  • 平均ペース傾向強い
  • ロンスパ適正重要

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