【フローラS】過去10年データ分析

フローラSに関する過去データです。

データは競馬の基本で初心者~上級者までが利用するツール。

本ページでは、基本データと応用データを掲載しています!

基本データは有料ツールを使用すれば誰でも1発でたどり着けるデータですが、応用データはそれらを複合して導き出されたデータなので結果に直結する本サイトオリジナルのデータになります。

  • 枠は内外どこがいい?
  • 波乱傾向にある?人気で決まりやすい?
  • どんな馬がいいの?

などの、細かいデータを掲載!!

過去10年データ(基本)

コース

※準備中

東京競馬場コースデータ

人気

人気着別度数勝率複勝率単回値複回値
1番人気4- 1- 0- 5/ 1040.0%50.0%10671
2番人気2- 3- 2- 3/ 1020.0%70.0%102128
3番人気1- 1- 2- 6/ 1010.0%40.0%5784
4番人気1- 1- 1- 7/ 1010.0%30.0%9180
5番人気0- 0- 1- 9/ 100.0%10.0%026
6番人気0- 1- 0- 9/ 100.0%10.0%032
7番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
8番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
9番人気1- 0- 1- 8/ 1010.0%20.0%269125
10番人気0- 1- 0- 9/ 100.0%10.0%073
11番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
12番人気1- 0- 0- 9/ 1010.0%10.0%37273
13番人気0- 1- 2- 7/ 100.0%30.0%0415
14番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
15番人気0- 1- 0- 9/ 100.0%10.0%0432
16番人気0- 0- 0- 9/ 90.0%0.0%00
17番人気0- 0- 0- 8/ 80.0%0.0%00
18番人気0- 0- 1- 5/ 60.0%16.7%0421

注目ポイント

上位人気馬が中心のレースと言えるでしょう。

中位~下位人気馬の台頭も見られるので、上位人気馬から中穴にかけて流すことがポイント。

騎手

騎手着別度数勝率複勝率単回値複回値
内田博幸3- 0- 1- 4/ 837.5%50.0%17390
横山典弘1- 2- 0- 6/ 911.1%33.3%21110
岩田康誠1- 1- 0- 2/ 425.0%50.0%227127
蛯名正義1- 0- 0- 9/1010.0%10.0%2313
三浦皇成1- 0- 0- 7/ 812.5%12.5%33697

枠順

枠番着別度数勝率複勝率単回値複回値
1枠2- 1- 1-16/2010.0%20.0%231281
2枠1- 0- 0-19/205.0%5.0%137
3枠2- 3- 4-10/1910.5%47.4%43290
4枠1- 1- 0-18/205.0%10.0%13475
5枠0- 2- 0-18/200.0%10.0%018
6枠1- 2- 0-17/205.0%15.0%1828
7枠0- 0- 3-23/260.0%11.5%021
8枠3- 1- 2-22/2810.7%21.4%42129

注目ポイント

全体的に満遍なく好走しているレースです。

あえて挙げるとすれば、複勝率47%と高い数値の3枠の好走が目立ちます。

枠ごとの有利不利は特になさそうなので、能力適正で判断することが重要。

過去10年データ(応用)

データ使用法
注目特選データ】に当てはまる馬を抽出後に、【要注意消去データ】に該当する馬を探してください。

データは今の時代誰でも簡単に手に入ります。

もちろんそれは初心者でも変わりませんし、初心者や馬券力の低い人ほど、わかりやすいデータに頼りがちになるので、近年は単純なデータだけでは旨味がほとんどありません。

では、どうすればいいのか?

複合的なデータを使用するのです。

Googleで検索する時も【○○ △△】という様に、複合ワードで検索する事でより正確な欲しい情報にたどり着けますよね?

これは競馬も同様です。

データを複合的に考える事で周りとは違う。つまり勝てる予想法に昇華するのです。

注目特選データ

回収率100%超え&高好走率データリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①前走G3馬券内×前走1~5人気×1~5人気 2- 2- 2- 4/1020%60%61104
②昇級戦×前走1~5人気×1~5人気 5- 3- 3-11/2223%50%108104
③昇級戦×間隔4週以上×前走1~2着×6人気以下 2- 3- 1-26/326%19%200130
  1. 前走G3好走馬は人気なら注目
  2. 昇級戦でも人気なら好走傾向
  3. 昇級戦で前走好走は穴傾向あり

要注意消去データ

好走率大幅に下がるデータリスト

特選データで絞り込んでいるので、ここではなし

過去的中結果

上記データによる過去成績のサンプルを掲載致します。

サンプル:2018年

注目特選データ該当馬
  • ノームコア:①
  • サトノワルキューレ:②
  • レッドベルローズ:②
  • パイオニアバイオ:③
  • デュッセルドルフ:③
  • カーサデルシエロ:③
  • ラブラブラブ:③

次に【要注意消去データ】でデータを洗練します。

要注意消去データ
  • 該当なし

という事で、残ったのが

  • ノームコア 5人気3着
  • サトノワルキューレ 1人気1着
  • レッドベルローズ
  • パイオニアバイオ 13人気2着
  • デュッセルドルフ
  • カーサデルシエロ
  • ラブラブラブ
券種(BOX)点数配当回収率
馬連2113300円633%
馬単4215590円371%
3連複3520750円593%
3連単210113290円539%

そのまま残った馬のBOX系で結果が出る事もあります。

更に、このデータから抽出された馬を自らの予想でアレンジすれば大幅に回収率アップが期待できます。

このデータで残った馬から予想するだけでも、結果は良くなるはずです。

ラップ分析

多くの人が嫌うラップ分析も重要なファクターの一つ。

ユーザー同士のお金の奪い合いな以上はみんなが嫌う要素こそ、突き詰めれば武器に変わります。

もちろん上部の複合データもその一つですが、さらなる回収率アップの為に掲載致します。

日付ラップタイム前5F後5F前3F後3F
201412.9-11.8-11.7-12.0-12.3-12.0-11.8-11.5-11.5-12.560.759.336.435.5
201513.1-12.0-12.2-12.5-12.8-12.6-12.2-11.5-11.2-11.762.659.237.334.4
201612.8-11.6-11.6-11.7-12.0-12.0-11.9-11.4-12.4-12.359.760.036.036.1
201713.0-12.1-12.0-11.8-12.6-12.8-12.3-11.5-11.2-12.061.559.837.134.7
201813.1-12.0-11.8-12.1-12.1-12.0-11.9-11.5-11.3-11.761.158.436.934.5

傾向分析

2016年に一度平均ペースに流れたものの基本的には3歳牝馬限定戦らしくスローペース傾向が強いレース。

ポイント①
・スローペース傾向

瞬発力が求められるレースになる事が多い。

スローペースが多く東京なので3F目一杯脚を使う事が求められる。

ポイント②
・後半要素は重要

・ロンスパ適正も必要

ロンスパ適正は、ラスト4Fから11秒台やラスト3F最速レースでの好走歴が見分けるポイント。

まとめ

ポイント
  • 波乱傾向強い
  • 昇級馬にも注意

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