【スプリングS】過去10年データ分析

スプリングSに関する過去データです。

データは競馬の基本で初心者~上級者までが利用するツール。

本ページでは、基本データと応用データを掲載しています!

基本データは有料ツールを使用すれば誰でも1発でたどり着けるデータですが、応用データはそれらを複合して導き出されたデータなので結果に直結する本サイトオリジナルのデータになります。

  • 枠は内外どこがいい?
  • 波乱傾向にある?人気で決まりやすい?
  • どんな馬がいいの?

などの、細かいデータを掲載!!

過去10年データ(基本)

コース

中山競馬場コースデータ

人気

人気着別度数勝率複勝率単回値複回値
1番人気4- 3- 2- 1/ 1040.0%90.0%127120
2番人気1- 1- 2- 6/ 1010.0%40.0%6061
3番人気2- 2- 0- 6/ 1020.0%40.0%11677
4番人気1- 1- 1- 7/ 1010.0%30.0%8056
5番人気2- 1- 0- 7/ 1020.0%30.0%20469
6番人気0- 0- 2- 8/ 100.0%20.0%070
7番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
8番人気0- 1- 1- 8/ 100.0%20.0%090
9番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
10番人気0- 1- 1- 8/ 100.0%20.0%0137
11番人気0- 0- 1- 9/ 100.0%10.0%073
12番人気0- 0- 0- 8/ 80.0%0.0%00
13番人気0- 0- 0- 7/ 70.0%0.0%00
14番人気0- 0- 0- 6/ 60.0%0.0%00
15番人気0- 0- 0- 5/ 50.0%0.0%00
16番人気0- 0- 0- 3/ 30.0%0.0%00
17番人気0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%00
18番人気0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%00

注目ポイント

1番人気は勝率こそ水準並であるものの、複勝率は90%と信頼性は抜群。

勝率を見る限り、上位人気が優勢であることは間違いありません。

基本的に上位の馬が好走する傾向だと言えるでしょう。

騎手

騎手着別度数勝率複勝率単回値複回値
岩田康誠2- 0- 0- 4/ 633.3%33.3%16563
石橋脩1- 1- 0- 4/ 616.7%33.3%17086
北村宏司1- 0- 1- 4/ 616.7%33.3%11378
横山典弘1- 0- 1- 1/ 333.3%66.7%12093
M.デム1- 0- 1- 0/ 250.0%100.0%170155

枠順

枠番着別度数勝率複勝率単回値複回値
1枠2- 1- 1- 9/1315.4%30.8%15661
2枠1- 1- 1-12/156.7%20.0%3762
3枠3- 1- 1-11/1618.8%31.3%8884
4枠0- 4- 0-13/170.0%23.5%064
5枠0- 1- 0-17/180.0%5.6%06
6枠2- 1- 3-14/2010.0%30.0%2356
7枠0- 1- 1-19/210.0%9.5%026
8枠2- 0- 3-16/219.5%23.8%6773

注目ポイント

やや内枠優勢に感じますが、内枠、外枠とも満遍なく好走しているので枠ごとの有利不利はそこまでないと思われます。

5枠と7枠の勝率、複勝率の低さが目立ちますが、隣の6枠と8枠が好走しているので物理的に不利とは言い切れません。

過去10年データ(応用)

データ使用法
注目特選データ】に当てはまる馬を抽出後に、【要注意消去データ】に該当する馬を探してください。

データは今の時代誰でも簡単に手に入ります。

もちろんそれは初心者でも変わりませんし、初心者や馬券力の低い人ほど、わかりやすいデータに頼りがちになるので、近年は単純なデータだけでは旨味がほとんどありません。

では、どうすればいいのか?

複合的なデータを使用するのです。

Googleで検索する時も【○○ △△】という様に、複合ワードで検索する事でより正確な欲しい情報にたどり着けますよね?

これは競馬も同様です。

データを複合的に考える事で周りとは違う。つまり勝てる予想法に昇華するのです。

注目特選データ

回収率100%超え&高好走率データリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①馬体重減×1~5人気 5- 4- 2- 8/1926%58%172103
②前走上り2位以内×1~5人気×前走1~3人気 7- 2- 3- 9/2133%57%17692
③前走500万下×前走上り3位以内×6~10人気 0- 2- 3- 7/120%42%0210
  1. 馬体重減の人気馬は信頼
  2. 前走人気かつ上り上位はここでも注目
  3. 前走500万下組に穴馬傾向あり

要注意消去データ

好走率大幅に下がるデータリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①前走4角5番手以下×6人気以下 0- 1- 1-41/430.00%4.70%024
②前走上り6位以下×6人気以下 0- 0- 0-37/370.00%0.00%00
  1. 前走後方の人気薄は厳しい
  2. 前走上り下位馬の人気薄も凡走傾向

過去的中結果

上記データによる過去成績のサンプルを掲載致します。

サンプル:2018年

注目特選データ該当馬
  • エポカドーロ:①
  • ハッピーグリン:①
  • ステルヴィオ:②
  • マイネルファンロン:③
  • レノヴァ―ル:③

次に【要注意消去データ】でデータを洗練します。

要注意消去データ
  • 該当なし

という事で、残ったのが

  • エポカドーロ 3人気2着
  • ハッピーグリン
  • ステルヴィオ 1人気1着
  • マイネルファンロン 6人気3着
  • レノヴァ―ル
券種(BOX)点数配当回収率
馬連10680円68%
馬単201120円56%
3連複102230円223%
3連単607440円124%

そのまま残った馬のBOX系で結果が出る事もあります。

更に、このデータから抽出された馬を自らの予想でアレンジすれば大幅に回収率アップが期待できます。

このデータで残った馬から予想するだけでも、結果は良くなるはずです。

ラップ分析

多くの人が嫌うラップ分析も重要なファクターの一つ。

ユーザー同士のお金の奪い合いな以上はみんなが嫌う要素こそ、突き詰めれば武器に変わります。

もちろん上部の複合データもその一つですが、さらなる回収率アップの為に掲載致します。

日付ラップタイム前5F後5F前3F後3F
201412.4-11.4-12.0-12.4-12.1-12.1-12.1-11.7-12.260.360.235.836.0
201512.7-11.6-12.4-13.1-12.8-12.0-11.8-11.2-11.562.659.336.734.5
201612.7-11.5-11.8-12.3-12.0-11.6-12.0-11.6-12.660.359.836.036.2
201712.6-11.7-12.1-12.2-11.7-11.8-12.1-11.8-12.460.359.836.436.3
201812.4-11.3-11.9-12.2-11.8-12.1-12.4-12.2-11.859.660.335.636.4

傾向分析

前半3F-後半3Fでは、ほぼフラットが過去5回中4回で非常に平均ペース傾向が強いレース。

ポイント①
・平均ペース傾向強い

前半から早いペースを刻むというより中盤緩みにくく淡々としたペースになりやすい。

ラスト2Fで1段階加速する流れも多く、流れたペースから脚を引き出せるのかが好走の鍵でしょう。

スローペース特化型はここでは厳しいです。

ポイント②
・スローペース特化型は厳しい

・ロンスパ適正必要

スローペース特化型はラスト2F最速戦での好走に加えて、平均以上のペースでの敗戦が見分けるポイント。

基礎スピードタフな流れへの適正は前半の方が早いラップや、中盤から11秒台を刻む淡々とした流れでの好走がポイント。

ロンスパ適正はラスト4Fからあまり落差のないラップで11秒台のレースで好走歴のあるかがポイント。

スローからのラスト2F最速戦で瞬発力負けした馬の巻き返し注意。

まとめ

ポイント
  • 平均ペース傾向強い
  • ロンスパ適正を持った馬が穴傾向

本重賞に関する記事はこちら↓

今週の予想

今週の他重賞データ

【フラワーC】過去10年データ分析 【ファルコンS】過去10年データ分析 【阪神大賞典】過去10年データ分析