【フラワーC】過去10年データ分析

フラワーCに関する過去データです。

データは競馬の基本で初心者~上級者までが利用するツール。

本ページでは、基本データと応用データを掲載しています!

基本データは有料ツールを使用すれば誰でも1発でたどり着けるデータですが、応用データはそれらを複合して導き出されたデータなので結果に直結する本サイトオリジナルのデータになります。

  • 枠は内外どこがいい?
  • 波乱傾向にある?人気で決まりやすい?
  • どんな馬がいいの?

などの、細かいデータを掲載!!

過去10年データ(基本)

コース

中山競馬場コースデータ

人気

人気着別度数勝率複勝率単回値複回値
1番人気3- 3- 1- 3/ 1030.0%70.0%7498
2番人気2- 1- 2- 5/ 1020.0%50.0%7091
3番人気2- 2- 0- 6/ 1020.0%40.0%14783
4番人気0- 2- 1- 7/ 100.0%30.0%068
5番人気1- 0- 0- 9/ 1010.0%10.0%8627
6番人気1- 1- 1- 7/ 1010.0%30.0%102109
7番人気0- 0- 2- 8/ 100.0%20.0%095
8番人気0- 1- 0- 9/ 100.0%10.0%054
9番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
10番人気0- 0- 1- 9/ 100.0%10.0%071
11番人気1- 0- 0- 9/ 1010.0%10.0%43663
12番人気0- 1- 0- 9/ 100.0%10.0%091
13番人気0- 0- 0- 10/ 100.0%0.0%00
14番人気0- 0- 1- 7/ 80.0%12.5%0148
15番人気0- 0- 0- 7/ 70.0%0.0%00
16番人気0- 0- 0- 7/ 70.0%0.0%00
17番人気0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%00
18番人気0- 0- 0- 1/ 10.0%0.0%00

注目ポイント

1番人気は複勝率こそ70%と水準並にあるものの、勝率は30%とやや低い数値。

2~6番人気まで満遍なくといったデータで人気を裏切る傾向あり。穴目も台頭してくる荒れ傾向があるレース。

二桁人気の台頭もあるので、人気に惑わされない能力適正評価が重要です。

騎手

騎手着別度数勝率複勝率単回値複回値
岩田康誠2- 0- 0- 4/ 633.3%33.3%16563
石橋脩1- 1- 0- 4/ 616.7%33.3%17086
北村宏司1- 0- 1- 4/ 616.7%33.3%11378
横山典弘1- 0- 1- 1/ 333.3%66.7%12093
M.デム1- 0- 1- 0/ 250.0%100.0%170155

枠順

枠番着別度数勝率複勝率単回値複回値
1枠1- 0- 0-16/175.9%5.9%1810
2枠1- 1- 2-13/175.9%23.5%25684
3枠2- 1- 1-14/1811.1%22.2%6786
4枠1- 1- 1-17/205.0%15.0%3445
5枠1- 2- 3-14/205.0%30.0%14148
6枠1- 3- 2-14/205.0%30.0%3973
7枠2- 2- 0-17/219.5%19.0%6446
8枠1- 1- 0-19/214.8%9.5%610

注目ポイント

2枠の単勝回収率が256%と目立つが、勝率を見る限り人気馬が好走しただけに過ぎず、データのみでは判断できない。

最内枠、大外枠の回収率が他の枠に比べて低いが、それ以外はあまり差がなく満遍なく好走馬がでているので、枠の位置だけでの評価は難しいレースです。

過去10年データ(応用)

データ使用法
注目特選データ】に当てはまる馬を抽出後に、【要注意消去データ】に該当する馬を探してください。

データは今の時代誰でも簡単に手に入ります。

もちろんそれは初心者でも変わりませんし、初心者や馬券力の低い人ほど、わかりやすいデータに頼りがちになるので、近年は単純なデータだけでは旨味がほとんどありません。

では、どうすればいいのか?

複合的なデータを使用するのです。

Googleで検索する時も【○○ △△】という様に、複合ワードで検索する事でより正確な欲しい情報にたどり着けますよね?

これは競馬も同様です。

データを複合的に考える事で周りとは違う。つまり勝てる予想法に昇華するのです。

注目特選データ

回収率100%超え&高好走率データリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①関西馬×関西騎手 4- 1- 2-14/2119%33%77124
②馬体重増×1~5人気 4- 1- 2- 8/1527%47%17494
③馬体重460kg~×1~5人気 7- 3- 3- 8/2133%62%163118
④間隔10~25週×6人気以下 2- 4- 2-11/1911%42%81151
  1. 関西組は好走傾向あり
  2. 馬体重増が好走のポイント
  3. 馬格ある馬の方が合うレース
  4. 間隔空いた馬が穴傾向

要注意消去データ

好走率大幅に下がるデータリスト

条件着別度数勝率複勝率単回収複回収
①前走4角7番手以下×上り3位以下×6人気以下 1- 0- 0-22/234%4%4413
②前走1800m4角3番手以下×6人気以下 0- 0- 1-18/190%5%037
  1. 前走後方からの上り上位馬以外は逆転難しい
  2. 前走同距離の人気薄も厳しい

過去的中結果

上記データによる過去成績のサンプルを掲載致します。

サンプル:2018年

注目特選データ該当馬
  • カンタービレ:①
  • トーセンブレス:②
  • ノームコア:②③
  • ロックディスタウン:②③
  • カラリエーヴァ:④

次に【要注意消去データ】でデータを洗練します。

要注意消去データ
  • 該当なし

という事で、残ったのが

  • カンタービレ 2人気1着
  • トーセンブレス 3人気2着
  • ノームコア 4人気3着
  • ロックディスタウン
  • カラリエーヴァ
券種(BOX)点数配当回収率
馬連101420円142%
馬単202180円109%
3連複102870円287%
3連単6012440円207%

そのまま残った馬のBOX系で結果が出る事もあります。

更に、このデータから抽出された馬を自らの予想でアレンジすれば大幅に回収率アップが期待できます。

このデータで残った馬から予想するだけでも、結果は良くなるはずです。

ラップ分析

多くの人が嫌うラップ分析も重要なファクターの一つ。

ユーザー同士のお金の奪い合いな以上はみんなが嫌う要素こそ、突き詰めれば武器に変わります。

もちろん上部の複合データもその一つですが、さらなる回収率アップの為に掲載致します。

日付ラップタイム前5F後5F前3F後3F
201413.0-11.8-12.3-12.5-12.5-12.2-12.5-11.9-12.662.161.737.137.0
201512.6-11.6-12.3-12.9-12.3-12.3-12.0-11.4-12.061.760.036.535.4
201612.7-11.9-12.2-12.5-12.2-12.2-11.9-11.3-12.461.560.036.835.6
201712.6-11.9-12.0-12.3-12.3-12.3-12.4-11.2-11.761.159.936.535.3
201812.6-11.8-12.4-12.6-12.1-12.2-11.8-11.5-12.261.559.836.835.5

傾向分析

前半5F-後半5Fで過去5回前半の方が遅いスローペース傾向が強いレース。

ポイント①
・スローペース傾向強い

近年は特にラスト2F最速戦の傾向が強いです。

瞬間的にギアチェンジできる要素は重要になってくるでしょう。

ポイント②
・スローペース瞬発力型を評価

スローペース瞬発力型はラスト2F最速戦での好走に加えて、平均以上のペースでの敗戦が見分けるポイント。

基礎スピードタフな流れへの適正で崩れた馬を再評価。

まとめ

ポイント
  • スローペース傾向強い
  • 間隔空きの馬も減点なしで扱える

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